MATLAB TEC 2021

 Shortchuts 1. Comentar/Descomentar Windows:  Ctrl + R/Ctrl + T Mac:   ⌘ + / and ⌘ + T  2. Auto-Identar Windows:  Ctrl + I Mac:   ⌘ + I 3. Abortar Windows:  Ctrl + C Mac:   ⌘ + C 4. Correr el código Windows:  F5 for all or F9 for a piece of code Mac:  ⌘ + return or function key and F9 for a piece of code 5. Switch Panes Windows:  Ctrl  + tab Mac:  Ctrl  + 1, 2, 3 etc 6. Mover el cursor de lugar Windows:  ALT + left arrow key, or right arrow key for the reverse 7. Nuevo Script Windows:  Ctrl  + N Mac:  ⌘ + N 8. Escape Windows:  Esc Mac:  Esc Ayuda y documentación: Abra la documentación de la función en una ventana aparte con el comando  doc . doc mean Para ver las distintas posibles sintaxis de una función en la Ventana de Comandos, escriba el nombre de la función y haga una pausa después de escribir el paréntesis de apertura para los argumentos de entrada. mean( Para ver una versión ...

  Los polinomios son ecuaciones de una sola variable con exponentes enteros que no son negativos. MATLAB ®  representa polinomios con vectores numéricos que contienen los coeficientes polinómicos ordenados por potencia descendente. Por ejemplo,  [1 -4 4]  corresponde a  x 2  - 4 x  + 4 .  p(x) = 8x^4- 5x^3 + x^2 + 3x + 4 se representa como en Matlab debemos ingresar a p de la siguiente manera  Funciones: Videos: 04 Tutorial Básico Matlab (Polinomios) - Evaluación Polinomial - YouTube 04c.-POLINOMIOS-CON-MATLAB.pdf (uv.mx)

El método del punto fijo es un método iterativo que permite resolver sistemas de ecuaciones no necesariamente lineales. En particular se puede utilizar para determinar raíces de una función de la forma f(x), siempre y cuando se cumplan los criterios de convergencia. Código: close all clear all clc syms x ; %f='sin(sqrt(x))'; f= 'cos(x)/exp(x)' ; fx = inline(f); %aux = feval(fx,xi); x0=2; error = 100; i=0; fprintf( '\ti \txi \terror \n' ); while (abs(error)>0.01) %for i=1:3 i = i+1; xi= feval(fx,x0); error=((xi-x0)/xi)*100; fprintf( '\t%d \t%f \t%f \n' ,i,xi,error) x0=xi; end Videos: Métodos numéricos computacionales - Método del punto fijo - YouTube

En análisis numérico, el método de Newton (conocido también como el método de Newton-Raphson o el método de Newton-Fourier) es un algoritmo para encontrar aproximaciones de los ceros o raíces de una función real. También puede ser usado para encontrar el máximo o mínimo de una función, encontrando los ceros de su primera derivada. Código  %The Newton Raphson Method clc; close all ; clear all ; syms x ; f=x*exp(x)-1; %Enter the Function here g=diff(f); %The Derivative of the Function n=input( 'Enter the number of decimal places:' ); epsilon = 5*10^-(n+1) x0 = input( 'Enter the intial approximation:' ); for i=1:100 f0=vpa(subs(f,x,x0)); %Calculating the value of function at x0 f0_der=vpa(subs(g,x,x0)); %Calculating the value of function derivative at x0 y=x0-f0/f0_der; % The Formula err=abs(y-x0); if err<epsilon %checking the amount of error at each iteration break end x0=y; end y = y - rem(y,10^-n); %Displaying upto required decimal places fprintf( 'Th...